TAR
 

Thai Academic Reference Database » วารสารอิเล็กทรอนิกส์ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร » ปีที่ 3 ฉบับที่ 1 (กรกฏาคม 2553) »

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tar.thailis.or.th/handle/123456789/490

Title: Image restoration technique and its application to forensic science.
Other Titles: กระบวนการปรับปรุงภาพและการประยุกต์ใช้กับนิติวิทยาศาสตร์
Authors: จิราภรณ์ มั่นศิลป์
Issue Date: 29-Jul-2011
Publisher: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร
Abstract: This research has the objectives that adjusts the de-blurred image from digital camera and CCTV and make it to be clear in order to identify human or object. De-blurred images that have happened from movement of objects, we will use restoration method. However, in case of movement that has the difference of speed and angle,restoration method can not use alone. This research based on assumption that difference of length , angle and focus of lens. This research applied the theory of ‘’Point spread function (PSF)’’. For database, digital image and image from CCTV applied for testing. In result of the research, we compare 4 methods as regularity filter, wiener filter, blind deconvolution and lucy-richardson. Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) method applied for measure quality of image. Wiener filter is the best de-blurred that least PSNR with PSNR of 12.8481for digital image and with PSNR of 11.4426 for CCTV image.
Description: งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์ในการปรับปรุงภาพถ่ายหรือภาพจากกล้องวงจรปิดที่มีความพร่ามัวใหม่ความคมชัดมากขึ้นเพื่อใช้ในการบ่งชี้วัตถุหรือบุคคล การปรับปรุงภาพที่มีความพร่ามัวเนื่องจาก การเคลื่อนที่ของวัตถุเน้นไปที่วิธีการกู้กลับ อย่างไรก็ตามในกรณีของการเคลื่อนที่ที่มีความเร็วและมุมกล้องที่แตกต่างกัน จะส่งผลให้วิธีการกู้กลับภาพที่พร่ามัวไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีเดียว งานวิจัยนี้อาศัย การปรับแต่งบนพื้นฐานการสังเกตจากความยาวและมุมของเลนส์และโฟกัสที่ต่างกัน ซึ่งการปรับด้วยฟังก์ชันการกระจายตัวของจุดใช้กับภาพที่แตกต่างกันคือ ภาพที่ได้จากกล้องโทรทัศน์วงจรปิดและกล้อง ดิจิตอลนำมาปรับปรุงสัญญาณภาพให้ภาพที่คมชัดขึ้นด้วย 4 วิธีคือ ตัวกรองแบบปกติ (Regularity)ตัวกรองแบบเวียเนอร์ (Wiener)ตัวกรองแบบ ไบล์ด ดีคอนโวลูชัน (Blind Deconvolution)และ ตัวกรองแบบ ลูซี ริชาดสัน (Lucy-Richardson)การเปรียบเทียบผลการปรับปรุงภาพทั้ง 4 วิธีนั้น ใช้วิธีการหา อัตราส่วนของสัญญาณรบกวนสูงสุด(PSNR)สำหรับวัดคุณภาพของภาพ โดยวิธีที่ให้ผลดีที่สุดในการปรับปรุงภาพที่มีความพร่ามัวใหม่ความคมชัดขึ้น คือการปรับแต่งด้วยตัวกรองแบบเวียเนอร์ (Wiener)ซึ่งภาพจากกล้องโทรทัศน์วงจรปิดให้ค่า PSNR น้อยที่สุดเป็น 12.8481 และภาพจากกล้องดิจิตอลให้ค่า PSNR น้อยที่สุดเป็น 11.4426
URI: http://tar.thailis.or.th/handle/123456789/490
Appears in Collections:ปีที่ 3 ฉบับที่ 1 (กรกฏาคม 2553)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
tscience_16_จิราภรณ์.pdf264.48 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Sitemap | Privacy & Security | Terms & Conditions

Office of Information Technology Administration for Eduactional Development
328 Sri-Ayuthaya Rd, Ratchathewi, Bangkok 10400 Tel.02-3545678
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System