TAR
 

Thai Academic Reference Database » National Conference on Computer Information Technologies » CIT 2010 »

Please use this identifier to cite or link to this item: http://tar.thailis.or.th/handle/123456789/42

Title: Keypoints detection with Dop-RPPRBF for SIFT feature descriptor on Low Complexity Processor
Other Titles: การหาจุดสนใจของภาพด้วย Dop-RPPRBF เพื่อหาลักษณะเด่นของภาพแบบ SIFT บนอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบจำกัด
Authors: วิทูลย์ ดอนพรทัน
สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา
คำรณ สุนัติ
Keywords: features extraction
keypoints detection
SIFT
p-RPP
low computational power device
การหาจุดสนใจ
ลักษณะเด่นของภาพ
ตัวก่อกำเนิดพหุนามเป็นช่วง
การประมวลผลแบบจำกัด
Issue Date: 15-Mar-2010
Publisher: สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา
Abstract: The Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is a well-known image features extraction technique. Its computational requirement is very high and is limitations of applying SIFT on a low computational power device. The problem is tackled by approximating the Gaussian function by the recursive polynomial function; p-RPP. The computational operations are only the basic mathematic operations. The experimental results showed that the proposed method approximately found the same interested points as those of the SIFT but took a shorter time. The features from both techniques were used to create the panorama pictures, the ones of the proposed method showed a higher quality.
Description: วิธีการ Scale Invariant Feature Transform (SIFT) เป็นวิธีการหาลักษณะเด่นของภาพที่ได้รับความนิยม แต่ใช้การฟังก์ชันคำนวณที่ซับซ้อนในการหาลักษณะเด่นของภาพ ทำให้วิธีการนี้มีข้อจำกัดในการประมวลผลบนอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบจำกัดได้ ในบทความนี้จึงเสนอวิธีการใหม่ในการหาจุดสนใจของภาพ เพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณในขั้นตอนของการหาจุดสนใจ โดยใช้การประมาณค่าฟังก์ชันเกาส์เซียน ด้วยตัวก่อกำเนิดพหุนามเป็นช่วง ชนิด p-RPP ที่มีการคำนวณด้วยตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์แบบพื้นฐาน จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่นำเสนอ สามารถหาจุดสนใจได้ใกล้เคียงและใช้เวลาน้อยกว่าวิธีการ SIFT เดิม เมื่อทดลองนำจุดสนใจไปสร้างภาพมุมกว้าง จุดสนใจที่ได้จากวิธีใหม่ให้ผลดีกว่าจุดสนใจจากวิธี SIFT
URI: http://tar.thailis.or.th/handle/123456789/42
Appears in Collections:CIT 2010

Files in This Item:

File Description SizeFormat
CIT2010_21.pdf542.61 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Sitemap | Privacy & Security | Terms & Conditions

Office of Information Technology Administration for Eduactional Development
328 Sri-Ayuthaya Rd, Ratchathewi, Bangkok 10400 Tel.02-3545678
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System